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共 66 篇文章

FireRed-OpenStoryline 教程:AI 剪视频,真正值钱的是把风格沉淀成 Skill

AI 视频剪辑这条线,过去一年有点热过头了。很多工具都在讲“一句话生成视频”“自动剪辑”“智能成片”,听起来很爽,但真正做过内容的人都知道,剪辑不是把素材丢进时间线这么简单。 难点在三处:素材怎么选,节奏怎么控,风格怎么复用。FireRed-OpenStoryline 值得看,不是因为它又把视频剪辑包装成一个聊天框,而

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OpenAI Symphony 入门:别再盯着 Agent 干活,开始管理任务队列

OpenAI 开源 Symphony,最值得看的不是它用了 Elixir,也不是它现在能不能立刻替你管完整团队。更关键的,是它把问题换了一个层级:不要再盯着 coding agent 干活,要开始管理“工作本身”。 这句话听起来有点抽象,但落到团队里很现实。Agent 越多,人工盯每个会话越不现实。未来更合理的方式

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Claude-Mem 教程:给 Claude Code 接一层能搜索的长期记忆

长项目里最烦人的事,不是 Claude Code 不会写代码,而是它今天记得、明天忘了;这个会话里知道,换个窗口又得从头讲。上下文窗口再大,也不是长期记忆系统。 Claude-Mem 的定位很明确:自动捕获 Claude Code 会话,把关键上下文压缩、索引,再在未来会话里按需注入。它不是把所有聊天记录硬塞回 pro

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吴恩达说的不是 PM 消失,而是产品判断成了新瓶颈

AI 编程工具把代码写快以后,很多团队才发现,真正拖慢项目的不是 IDE,也不是框架,而是“到底该做什么”。 吴恩达在 The Batch 里讲的这个判断,表面看是在说工程师和产品经理的关系,往深了看,其实是在说软件团队的瓶颈迁移:当实现成本快速下降,产品判断、跨部门协同、发布节奏和风险把关,会一下子变得更贵。 ##

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