Casdoor 的治理价值：Agent 时代先把身份、证据和权限讲清楚
Casdoor 适合被看作 Agent 身份治理层：谁在调用、代表谁调用、能调用什么、证据如何审计，比单点登录本身更关键。
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#AI Agent
共 39 篇文章
TencentDB Agent Memory：Agent 记忆不该平铺成向量库
基于 TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory 仓库，解析 L0-L3 分层记忆、短期符号化卸载、本地优先和可追溯记忆架构。
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Loop Engineering 之后，Agent Graph 才是 AI 编程的下一层结构
从 InfoQ 对 Loop Engineering 与 Agent Graph 的讨论出发，解释为什么 AI 编程正在从提示词、循环走向可治理的多 Agent 图结构。
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AI 编程从 Loop 走向 Graph：真正变化是协作结构
从独立开发和团队工程视角，分析 Loop Engineering 到 Agent Graph 的转变，以及组织图、工作图和权限边界为什么重要。
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TencentDB Agent Memory 怎么看：本地长期记忆、符号卸载和 L0-L3 分层
TencentDB Agent Memory 的分层记忆和本地优先，解决的是长任务里反复解释、日志太多和证据链太乱的问题。
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Agent-Native 教程：别给应用外挂聊天框，把动作层做成 Agent 和 UI 的公共契约
深入介绍 BuilderIO/agent-native 的 action-first 架构：defineAction、共享状态、MCP/A2A、模板、安全边界、观测和评测。
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tRPC-Agent-Go 教程：用 Go 构建可运行、可观测、可评测的生产级 Agent 系统
深入介绍 tRPC-Agent-Go 的 Runner、LLMAgent、GraphAgent、MCP、AG-UI、A2A、Evaluation 和 OpenTelemetry，面向 Go 后端团队的生产级 Agent 教程。
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peerd 实战评估：浏览器 Agent 真正要解决的是权限、隔离和审计
peerd 是一个浏览器原生 Agent 架构样本。这里从安装、权限、actor 隔离、vault、egress、审计日志和安全边界拆解它的实际价值与风险。
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peerd 不是网页自动化玩具，而是浏览器 Agent 权限模型样本
peerd 的重点不是让 AI 点网页，而是把浏览器 Agent 的本地密钥、actor 隔离、出站控制、动作确认和审计日志拆成可讨论的工程边界。
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OpenViking 长篇教程：给 AI Agent 建一个真正可用的上下文数据库
OpenViking 是面向 AI Agent 的 Context Database，用 viking:// 文件系统、L0/L1/L2 分层、MCP 和会话归档统一管理 memory、RAG、skills 与 sessions。
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Koog 教程：JetBrains 给 Kotlin/JVM 做的 AI Agent 框架，适合把 Agent 放回主工程栈
Koog 是 JetBrains 开源的 Kotlin/JVM AI Agent Framework，支持多平台、MCP、图工作流、记忆、模型切换、OpenTelemetry、Spring Boot 与 Ktor 集成。
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Koog：JVM 团队终于有了更顺手的 AI Agent 框架
JetBrains Koog 面向 Kotlin/JVM、Android、iOS 和多平台应用，适合把 AI Agent 放进 Spring Boot、Ktor 与企业后端主工程栈。
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DBX：更适合独立开发者的轻量数据库工作台
DBX 把跨平台数据库客户端、Docker Web 版、AI SQL Assistant、MCP Server 和 CLI 合在一起，适合独立开发者和小团队减少数据库工具切换。
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Text-to-Lottie：让 Claude Code 先做轻量动效草稿，再自己看帧修正
Text-to-Lottie 把 Lottie 生成、预览、锁帧、自检和修正打包成 skill，让 Claude Code 之类的 agent 也能稳定做轻量动效。
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Claude Tag 不是 Slack 机器人升级，而是 Anthropic 抢企业上下文入口
Claude Tag 把 Claude 放进团队频道、权限、记忆和异步任务里。更关键的不是又一个聊天机器人，而是企业 AI 从个人助手转向组织级执行系统。
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