OpenContext 的安装与使用
OpenContext 如何让 Cursor、Claude Code 和 Codex 跨会话复用项目背景与技术决策？本文核对安装配置、Skills、MCP、搜索方式和隐私边界，并给出一套可执行的日常工作流。
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#AI Coding
共 20 篇文章
Code Review Graph 怎么辅助审查：从一次函数修改找调用者和测试
用三个 Python 文件实测 Code Review Graph 的构建、改动分析和影响查询，解释测试关系、旧索引、token 统计与审查记录应怎样核对。
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Google 的 Coding 差距，不只是模型排名问题
围绕 Pichai 在 Hard Fork 访谈中的 AI 讨论，把 Google Coding 差距放回反馈循环、开发者工作流、Search AI Mode 和 AGI 治理的同一张图里看。
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Coding 代理的反馈数据，正在变成产品和组织的真正护城河
把 Google 的 coding 讨论放回官方 RSS、微信转述和产品分析三层证据里看：真正重要的不是榜单，而是反馈回路、数据飞轮和组织时间尺度。
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Google AI 编程差距怎么审：别只看榜单，要看工作流信号
把 Google 的 AI 编程差距放回可审计的证据链里：榜单只能看结果，真正重要的是开发者工作流、产品反馈、Antigravity 增长口径和 Search AI Mode 的治理边界。
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CodeSeek 教程：给 Claude Code 和 Codex 装一张代码库地图
CodeSeek 是 Rust 实现的代码智能 CLI，面向 AI Coding Agent 提供 AST 调用图、混合语义搜索、BM25、RRF、reranker 和 MCP 工具集成。
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CodeSeek：AI 编程真正缺的不是生成代码，而是读懂代码库
CodeSeek 把 AST 调用图、语义检索、BM25、RRF 和 MCP 接到 coding agent 前面，解决 Claude Code / Codex 在大仓库里选错上下文的问题。
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OpenSpec：AI 编程要先写清楚需求，再让模型动手
OpenSpec forces AI coding agents to specify intent, requirements, design trade-offs, and tasks before implementation, reducing expensive rework.
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本地 Coding Agent 的关键，不是模型多快，而是整条 Stack 是否可控
本地 coding agent 已经进入可用区间，但要分开评估模型、推理运行时和 harness，并认真处理隐私、遥测和长上下文成本。
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循环驱动开发来了：Loop Engineering 真正改变的是工程师对 Agent 的控制方式
Loop Engineering 不是让 AI 多跑几轮，而是把编码 Agent 放进可检查、可停止、可回滚的外层循环。它会提升生产力，也会放大代码质量和人类理解的风险。
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