Agent Skill 治理：别让规则漂移伪装成提示词优化
从规则漂移、重复检测、冲突检测、版本化、badcase、回归集、预算、外置参考、审批和回滚出发，建立 Agent Skill 治理框架。
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#Evaluation
共 5 篇文章
怎样读《深入理解 AI Agent》：用一份实验记录串起上下文、工具和评估
依据当前 109 个实验的项目资料，安排《深入理解 AI Agent》的阅读与记录方法，用配置查询任务串起上下文、记忆、工具和评估。
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把《深入理解 AI Agent》设计成工程课程：章节、实验、评估和结课项目路线图
面向团队和课程的 AI Agent 学习路线：用 10 章和 92 个实验建立上下文、工具、Coding Agent、评估与后训练能力。
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《深入理解 AI Agent》92 个实验怎么学：从跑通到改造的实践指南
按章节边界、依赖边界和评估边界复现《深入理解 AI Agent》的 92 个实验，把代码、上下文、工具和评估连起来。
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CEO-Bench 真正说明的不是 AI 能不能当 CEO，而是长周期决策有多难
把 14 个顶级模型放进 500 天的订阅软件公司模拟里，最有价值的结论是：长周期、强反馈、持续校准，才是 Agent 的硬门槛。
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